lenec ru

← все теги

#embeddings

5 постов

RAG на Postgres и pgvector: пошагово, без танцев с Pinecone

Когда я первый раз делал RAG для рабочей задачи, я честно повёлся на хайп: завёл Pinecone, написал склейки с OpenAI, прикрутил LangChain. Через две недели полез отлаживать, понял, что половину кода…

165 14K
Эмиль Тигров

pgvector для семантического поиска: рабочая настройка в Postgres

pgvector прижился у меня в нескольких проектах в этом году: от поиска по базе знаний внутри компании до разметки похожих карточек товара. Расскажу, как я его собираю, какие индексы выбираю и куда…

195 13K
Вероника Соловьёва

RAG на практике: строим retrieval-augmented generation pipeline на Python

Monorepo с 20+ пакетами — это удобно для разработки, но кошмар для CI. Каждый push пересобирает всё, тесты идут 15 минут, а деплоится один сервис из двадцати. Turborepo и Nx решают эту проблему через…

0 19K
Мария Соколова

Embeddings: выбор модели для семантического поиска в 2026

Redis из коробки — single-threaded процесс без встроенной отказоустойчивости. Если мастер упал, клиенты получают ошибки до ручного переключения. Sentinel и Cluster решают эту проблему, но по-разному:…

0 15K
Мария Соколова

Embeddings: OpenAI vs Voyage vs локальные модели — что брать в 2026

У меня дома стоит PC с RTX 4090 и Mac Studio M2 Ultra. Всё, что описываю — гоняю руками на этом железе. Тема — embeddings. Вектора, которые ложатся в Pinecone/pgvector/Qdrant и решают, насколько умно…

138 17K
Радмила Леопардова